Acerca de mí

Me apasiona resolver problemas y crear abstracciones, con un enfoque en el autoaprendizaje dentro de entornos tecnológicos. Mi interés por las matemáticas me motiva a explorar continuamente su aplicación, especialmente en el desarrollo de software, lo que me lleva a crear bibliotecas para abordar problemas complejos.

Cuento con amplia experiencia en docencia presencial y virtual a nivel superior y posgrado, con especialización en tecnología, musicología y live coding. Los comentarios sobre mi práctica docente suelen ser mayormente favorables, destacando mi capacidad para comunicar conceptos complejos de manera clara y accesible.


Intereses de investigación:

  • Teoría matemática de la música

  • Lenguajes específicos de dominio (DSLs) para la música

  • Composición e improvisación musical asistida por ordenador

Tecnologías
  • TypeScript, Node.js, Express, SQL, Git

  • Cierto conocimiento de Ruby y Python

  • LaTex, GeoGebra, Zotero, BibTex

  • Sonic Pi, MuseScore, Reaper

Educación

UNIR | Máster en Investigación Musical

2019 - 2020 | España
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Obtuve una matrícula de honor y puntaje perfecto en Análisis Musical Informatizado. Promedio general: Sobresaliente. • TFM: Apliqué la teoría de complejos simpliciales (MaMuTh) para analizar un estilo musical utilizando software especializado. 💻 HexaChord, Geogebra, LaTex

USMP | Bachiller y Licenciatura en Música

2009 - 2015 | Lima, Perú
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