Acerca de mí

Los números son creaciones libres de la mente humana.

— Richard Dedekind

Me apasiona ver las matemáticas, la informática y la música como herramientas para mejorar la resolución de problemas, crear abstracciones y fomentar el autoaprendizaje. ¿Por qué no considerarlas como disciplinas que existen en el mismo espacio, donde pueden transformarse de un punto a otro mediante analogías estructurales (no limitadas a las matemáticas)? Esto me motiva a desarrollar bibliotecas para abordar problemas complejos.

Para mí, un algoritmo no es solo un procedimiento, sino un objeto en sí mismo, tan musical como matemático. De igual modo, una partitura puede estar conformada por sistemas abstractos similares a compiladores, y los cuerpos numéricos pueden entenderse como extensiones de una armonía.

Experiencia

Cuento con amplia experiencia en docencia presencial y virtual a nivel superior y posgrado, con especialización en live coding y musicología. Los comentarios sobre mi práctica docente suelen ser mayormente favorables, destacando mi capacidad para comunicar conceptos complejos de manera clara y accesible.

Intereses

  • Teoría Matemática de la Música

  • Lenguajes específicos de dominio (DSLs) para la música

  • Composición e improvisación musical asistida por ordenador

Tecnologías
  • TypeScript, Node.js, Express, SQL, Git

  • Cierto conocimiento de Ruby y Python

  • LaTex, GeoGebra, Zotero, BibTex

  • Sonic Pi, MuseScore, Reaper

Educación

UNIR | Máster en Investigación Musical

2019 - 2020 | España
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Obtuve una matrícula de honor y puntaje perfecto en Análisis Musical Informatizado. Promedio general: Sobresaliente. • TFM: Apliqué la teoría de complejos simpliciales (MaMuTh) para analizar un estilo musical utilizando software especializado. 💻 HexaChord, Geogebra, LaTex

USMP | Bachiller y Licenciatura en Música

2009 - 2015 | Lima, Perú
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