La geometría determina la aritmética.
Soy Edgar Delgado Vega, músico nacido en Lima que desarrolla software en la intersección de las matemáticas, la computación y la música.
Mi visión es crear abstracciones mediante analogías estructurales que conduzcan naturalmente al descubrimiento matemático desde lo musical y viceversa. Para esto diseño bibliotecas de código que permiten abordar problemas complejos de manera creativa.
Un atisbo a mis librerías
El código debe apreciarse tanto visualmente como auditivamente, y los algoritmos subyacentes deben contemplarse tanto como su resultado visual.
gem install modular_forms
Como alguien al que le gusta cuestionar las cosas, prefiero reconstruir algoritmos y teoría musical con el rigor matemático suficiente para hallar patrones subyacentes, lo cual también involucra pensar en asimetrías y no conmutatividad. Encuentro que este enfoque sistemático es una vía genuina hacia nuevos conceptos.
El conocimiento preciso del comportamiento de una función analítica cerca de sus puntos singulares es una fuente de teoremas en teoría de números.
pip install figuratenum
Intereses
Me interesan fundamentalmente las estructuras discretas de origen geométrico.
-
Teoría Matemática de la Música
-
Composición e improvisación musical asistida por ordenador y DSLs
Experiencia
Tengo experiencia docente a nivel de pregrado y posgrado, especialmente en programación en vivo (live coding) y musicología enfocada a la tecnología. Puedes leer los comentarios de mi práctica docente aquí.
He intentado descubrir la belleza oculta en diversas cosas, pero, aún hoy, en muchos campos la fuente de mi interés sigue siendo un misterio absoluto. Mi hipótesis es que, con demasiada frecuencia, las personas proyectan sus debilidades o características humanas sobre su actividad matemática.
Existen ejemplos claros a simple vista: por ejemplo, la idea de clasificar objetos es una manifestación de los instintos de coleccionista; la búsqueda de valores máximos, una forma de codicia; y la computabilidad o decidibilidad, un reflejo del deseo de control absoluto. La fascinación por las iteraciones guarda una similitud con el hipnotismo generado por la música rítmica.
-
TypeScript, Node.js, Express, SQL, Git
-
Cierto conocimiento de Ruby y Python
-
LaTex, GeoGebra, Zotero, BibTex
-
Sonic Pi, MuseScore, Reaper
UNIR | Máster en Investigación Musical
2019 - 2020 | EspañaVer más
Obtuve una matrícula de honor y puntaje perfecto en Análisis Musical Informatizado. Promedio general: Sobresaliente. • TFM: Apliqué la teoría de complejos simpliciales (MaMuTh) para analizar un estilo musical mediante software especializado. 💻 HexaChord, Geogebra, LaTex