Perfil

Soy un apasionado de la resolución de problemas y del autoaprendizaje en entornos tecnológicos, así como entusiasta de las matemáticas con especial interés en el desarrollo de software.
Cuento con experiencia en docencia presencial y virtual en el nivel superior y posgrado, con énfasis en áreas como teoría y tecnología musical, musicología y live coding.


Líneas de investigación:
  • Teoría matemática de la música

  • Lenguajes específicos de dominio (DSLs) para la música

  • Composición e improvisación musical asistida por ordenador

Tecnologías
  • TypeScript, Node.js, Express, SQL, Git

  • Cierto conocimiento de Ruby y Python

  • LaTex, BibTex, GeoGebra, Zotero

  • Sonic Pi, MuseScore, Reaper

Experiencia

ZifferJS | TypeScript Software Developer

oct.2023 - actualidad | Finlandia | En remoto

Colaboro en el desarrollo de ZifferJS, una notación musical generativa y analizador en TypeScript. Está diseñado para adaptarse a cualquier entorno de live coding que admita tecnologías web. Mis responsabilidades incluyen: • Implementar algoritmos matemáticos aplicados a complejos simpliciales y teoría de grafos • Crear pruebas unitarias (vitest) y escribir documentación para Topos • Crear funciones generadoras para trabajar con secuencias infinitas

Escuela de Posgrado Newman | Docente de las Maestrías en Musicología y Pedagogía Musical

may.2024 - actualidad | Tacna, Perú | En remoto

Asignaturas que imparto en la Maestría en Musicología: • Técnicas de búsqueda, documentación y difusión en investigación musicológica • Industrias musicales • Investigación performativa: perspectivas históricas y analíticas de la interpretación • La escucha musical: una aproximación histórica y cultural Asignaturas que imparto en la Maestría en Pedagogía Musical: • Comunicación, conocimiento y aprendizaje digital aplicadas a la enseñanza de la música 💻 Tecnologías: Sonic Visualiser

EEST Toulouse Lautrec | Docente de producción musical

jun.2022 - actualidad | Lima, Perú | En remoto

Los comentarios anónimos sobre mi práctica docente son mayoritariamente favorables. Módulos que imparto en el programa: • Fundamentos y herramientas de producción musical • Teoría musical, armonía funcional y arreglos 💻 Tecnologías: MuseScore 4, Reaper 7.

Universidad Nacional Daniel Alomía Robles | Docente a tiempo completo

may.2019 - dic.2019 | Huánuco, Perú | Presencial

Asignaturas que impartí en la licenciatura: • Didáctica general de la educación • Psicología del aprendizaje • Didáctica de la música 💻 Tecnologías: MuseScore 3, LaTex.

PAENFTS | Docente de área de música

jun.2015 - oct.2017 | Lima, Perú | Presencial

Enseñanza de teoría e interpretación musical. 💻 Tecnologías: MuseScore 2.

Educación

UNIR | Máster en Investigación Musical

2019 - 2020 | España

Obtuve una matrícula de honor y puntaje perfecto en Análisis Musical Informatizado. Promedio general: Sobresaliente.

USMP | Licenciatura en Música

2009 - 2015 | Lima, Perú

Congresos
  • Ponente en Constelaciones: Congreso Interdisciplinario de Arte, Ciencia y Tecnología organizado por UTEC, PUCP, MAC-LIMA y Fundación Telefónica (2022). Ponencia: ¿Euclides en el live coding? Algoritmos y conceptos matemáticos durante la codificación en tiempo real.

  • Conferencista invitado en el marco del 32° Festival Internacional de Guitarra del Ipcna (2021). Ponencia: Teorías Transformacionales de la Teoría Matemática de la Música.

  • PUCP (2015). Participante oyente en la Conferencia Regional Latinoamericana y Panamericana de Educación Musical - ISME.

Certificaciones
  • Universidad Nacional de Ingeniería e Instituto de Matemáticas y Ciencias Afines, IMCA (2022). Minicurso Antología de Ingenios Matemáticos. Proyecto final en GitHub.

  • PUCP (2016). Creatividad en el aula de música. Estrategias didácticas y evaluativas. Dictado por la Dra. Ana Lucía Frega.

  • PUCP (2015). Metodologías de la Investigación en Música. Dictado por la Dra. Ana Lucía Frega.

© 2024 Edgar Delgado Vega